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印刷問答 2020-01-04 10:59 878 0
原標題：蠟炬教育：AI程序員如何獲取大量的開源數據ai如何填充顏色，用于實踐練習
很多大數據、機器學習、人工智能的初學者都需要大量的數據去進行練習，因為之前從未深度接觸過相關領域，很難找到合適的練習數據，今天蠟炬教育的老師就給大家推薦幾個開源的數據集網站ai如何填充顏色。
一、比較簡單的數據集網站
Data.gov，這個是美國政府的公開數據網站，包含了來自氣候、教育、能源、金融等領域的19萬多的數據集ai如何填充顏色。
data.WorldBank.org，這個是世界銀行的開放數據網站，提供了世界發展指數、教育指數等幾大類數據集ai如何填充顏色。
二、大型數據集網站
Amazon WebServices（AWS）datasets，亞馬遜提供完整的安然電子郵件、Google Booksn-gram，NASA NEX，百萬歌曲等數據集，你可以在亞馬遜平臺使用也可以在本地計算機上使用ai如何填充顏色。
Googledatasets
谷歌為廣大開發者提供了一些數據集作為其Big Query工具的一部分ai如何填充顏色，包括GiHub公共資料庫和
Hacker News的所有故事和評論ai如何填充顏色。
三、預測建模與機器學習數據集
UCI MachineLearning Repository
UCI機器學習庫是當下最受歡迎的數據庫，其包括了各種各樣的數據集ai如何填充顏色。比如空氣質量、GPS軌跡等
大型數據集ai如何填充顏色。
Kaggle
Kaggle推出了一個數據收集平臺ai如何填充顏色，人們可以自發貢獻數據，現在總共有350多個數據集，其中有超過
200個是特征數據集ai如何填充顏色。
四、圖像分類數據集
The MNISTDatabase
當下國內外最熱門的圖像識別數據庫，主要為手寫數字ai如何填充顏色。包括6萬個示例和1萬個示例的測試集。
Chars74K
該數據集包括自然圖像中的字符識別，包含74,000個圖像ai如何填充顏色。
Frontal FaceImages
這個數據集主要是是由CMU & MIT收集的正面人臉圖像ai如何填充顏色。
五、文本分類數據集
Movie ReviewData
這個數據集網站提供了一席勒電影評論文件ai如何填充顏色，其中標注了用戶的總體情緒極性(正面或負面)或主觀評
價和對其主觀性地位(主觀或客觀)或極性的標簽
蠟炬教育授課老師表示，通過以上數據集網站，即使是一個初學者也可以輕松找到需要的練習數據ai如何填充顏色。
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